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商品评论为商家的选品和用户的购买提供了重要的决策帮助。为了获得商品评论的情感特征，并在评论中捕捉更多的情感信息，本研究提出一......
本文旨在敏感信息保护采取的常规解决方案精度低、速度慢，通过引入自然语义分析与机器学习提升识别规则及识别方案，分别在规则定义及......
金融量化投资近年来越来越成熟,在国内逐步得到广泛关注,发展成为了投资领域比较热门的研究方向。很多投资机构不再满足于通过宏观......
全球手机产业链呈现手机巨头厂商垄断市场的现象,世界手机市场份额前五名的公司:苹果、三星等老牌手机品牌商基本垄断了整个手机市......
目前,随着互联网的发展,传统的新闻媒介受到了较大的冲击,论坛、微博、微信、贴吧、抖音等新兴信息传递媒介受到了越来越多人的喜......
企业信息披露质量对企业价值评估有着重要作用,而年报作为企业信息披露的重要信息来源,是评估企业信息披露质量的重要依据。随着文......
为了顺应社会的发展并满足时代的需要,全面贯彻党的教育方针,落实立德树人的根本任务,生物学课程标准,进行着不断的深化创新和发展......
随着互联网飞速发展,信息传播更迭速度快,及时有效的信息传播变得越来越重要。近几年随着媒体融合的概念提出,传统报纸、电视、广......
近年来,随着深度学习技术的持续发展,问答系统、聊天机器人等智能产品也相继出现,问答系统因可以快速、准确的反馈给用户问题答案......
句法分析是自然语言理解的一项基础技术,是迈向深层语言理解的基石,在语义分析、问答系统、搜索引擎、信息抽取和检索等许多自然语......
文本分类是自然语言处理(NLP)领域比较常见的应用场景.经过分类的语料便于用户进行更有针对性地进行数据分析.传统的文本分类通常......
本文以移动通信行业内部审计整改跟进为出发点,依托中国移动上海公司自身的系统开发资源,运用设计思维,将机器人流程自动化(Robot ......
初中语文课堂小组合作学习长期处于低效的状态,打破沉闷的课堂气氛是初中语文教师亟待解决的问题.本文试图运用NLP的技巧——“检......
职业院校大学生的社会角色、知识素养以及特有的年龄阶段等,都给他们的情绪打上了自己的烙印。针对高职生的情绪管理,本文简要介绍......
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摘要：随着社会的进步，人们越来越重视教育。学校教育和家庭教育都是学生成长不可或缺的重要部分，而班主任是实现家校共育的关键因素。......
THE OPTIMIZATION OF THE HULL FORM WITH THE MINIMUM WAVE MAKING RESISTANCE BASED ON RANKINE SOURCE ME
The hull form optimization concs one of the most important applications of wave making resistance theories. In order to ......
基于慧教育的中职电商微课教学,是指智慧汇聚校企各方资源,通过了解不同学生的表象系统,巧妙运用几分钟微课,有针对性地把声音、图......
内容摘要：BLEU作为当前相对具备较高应用价值的机器算法之一，在机器翻译尤其是语句生成领域存在着一定的协同发展作用。现就BLEU衡量......
本文试从实际出发,在分析高校学生干部思想动荡的表现的基础上,结合心理学的神经语言程序(NLP),初步探讨高校辅导员帮助学生干部走......
在当今世界经济一体化的形势下,只有保持不断创新,才能保证经济快速和稳定的发展。一个民族只有不断的创新,才可以在严酷的世界竞......
主要是为了给维吾尔语、哈萨克语及柯尔克孜语在自然语言处理、语音识别、语音合成、机器翻译、信息检索、维吾尔语智能信息监控以......
Prediction of GPCR-G Protein Coupling Specificity Using Features of Sequences and Biological Functio
Understanding the coupling specificity between G protein-coupled receptors (GPCRs) and specific classes of G proteins is......
心锚设置是神经语言程式学(简称NLP)调用人们潜意识资源的一种技巧.本文介绍了心锚的概念与类型、心锚设置的具体步骤与操作方法,......
在人工智能广泛应用生产的创新背景下,语聊机器人利用自然语言处理(NLP)技术实现人机智能对话。结合各个行业的业务特性,语聊机器......
娄小明，江苏省苏州市吴江区盛泽小学副校长、特级教师。入选江苏省“333人才第三梯队”培养对象，获评苏州市教育领军人才、吴江区教......
随着互联网的高速发展,一些传统的计算机类考试已经可以在网络上进行,基于互联网的在线编程考试的方式更是受到人们的追捧。如今,......
从自然语言处理技术(NLP)入手,对比TFIDF与Word2vec方法抽取结果,探讨更适用于中医医案症状信息自动化抽取的研究思路,为发展中医......
本文以话题作文"Epidemic"为例,在命题及素材导入阶段、头脑风暴阶段、思维导图阶段、列提纲及初稿阶段、修改及评价阶段中运用NLP......
本研究针对健康事件识别和可能与食品相关初步判定两个环节,力图通过算法自动实现,给出一个解决方案。利用直报系统结合舆情数据设......
自动问答系统是一个新兴的研究热点,它以自然语言的方式提出问题,采用自然语言处理技术,自动返给用户相关答案。本文概述了自动问......
基于机器学习的情感分类方法已经取得了较大进展,但在大量情感分类方法中,往往都是结合词嵌入和传统的机器学习方法,缺乏对文本主......
计算机理解自然语言的瓶颈之一是词义的歧义性问题。词义消歧方法大体上可以分为两大类：基于定性的方法和基于定量的方法．要取得较好......
作为NLP过程中一个重要过程,WSD的研究具有重要理论和实践意义.本文主要从WSD的意义、难点、方法等方面进行了分析和研究,同时阐述......
基于机器学习方法和对联语料库，依据n-元统计语言模型和隐马尔科夫模型，本文提出了联语应对的理论计算模型，并在以上方法和对联语料库......
介绍了目前自动文摘的四种实现方法,并对这四种方法的优缺点进行了较为详细的分析与比较,介绍了它们的应用实例。最后讨论了一种面......
提出了一种基于增量词集频率的文本主题词提取算法,其核心思想是计算主题词集频率增量,算法从候选主题词集提取主题词时,计算单个......
分词是自然语言处理的一项基础性工作,对自然语言处理的后继工作有较大的影响。紧缩格的识别是藏文分词中最难、最重要的技术之一......
文章提出并讨论了一种并行全切分分词方法，给出了该方法在MIMD_SM上的并行分词体系结构模型。经过单CPU机上的模拟实验，证明该模型是......
<正>Word Sense Disambiguation (WSD) is to decide the sense of an ambiguous word on particular context. Most of current s......
为提升管制员培训效果,减少人物力成本,利用深度学习序列到序列框架,对陆空通话标准用语(英文)进行处理与建模,实现输入管制员文本......
传统的基于长度的汉英双语句子对齐算法大都以字节作为句子长度的计算单位.提出了以句子所含动词、名词、形容词、实词、字节及全......
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在自然语言处理中,短语在汉语分析中占有举足轻重的地位。短语作为汉语句子中的一个基本组成单位,在整个汉语句子的句法分析与语义......
介绍了自然语言处理系统中事件类名词耦合的一种处理方法。事件类名词是汉语名词的一个特殊子类，这类名词兼事物性与动作性于一身。......
